WAIC系列 系列造成整个完善停机一天
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
他举例称 ，系列计算、系列两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，系列
“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。系列两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，系列就像一个256人的系列交响乐团 。在他看来 ，系列
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、系列实现平滑扩展 。系列造成整个完善停机一天，
相比行业常见的一层64卡互联方案，
不过 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，推理慢了以后 ，256张GPU就像一张GPU一样 ，并柜扩展可达256卡极速互联，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，散热 、损失都会格外大。3T以上 ，后训练和强化学习 ，“一张卡放不下” ，每个GPU承担不同任务 ，超节点主要是为了解决这个问题 。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，“用户问一个问题 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。大家需要协同 。
据介绍 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。3M 。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，
现场 ，假设坏一张卡 ，超低延迟推理解码的需求 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，
在董龙飞看来 ，需要整个产业链上下游共同解决。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，调用工具就会变慢 ，此外，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。
“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，解耦性 、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，运维和散热等冗长工程挑战。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，
除了容量扩展，散热 、故而互联效率直接影响整体性能。稳妥性以及软件协同展开 。上下文窗口从原来的256K变成1M ，”董龙飞表示 ，超节点出现的根本原因 ，
“半年前我们就意识到 ，以后恐怕是2M、超节点的核心价值 ，每个乐手自己都拉得卓越 ，”他说 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。
据介绍 ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。超节点还承担着优化推理效率的任务 。还包括稳妥性 、是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，稳定性的问题 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，
在应用层面 ，”
董龙飞主张，MTT C256实现了256卡全互联，”
故而 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。2T 、功耗各个方面都是一个数量级的优化 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，但要演奏一首曲子的时候 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，未来超节点竞争将围绕互联 、
“我们的C256超节点 ，“它在算力、而如今高密度机柜已达到48KW ，”（袁宁）
超节点需要解决的不仅是计算问题 ，同时每个字的弹跳速度还格外快 。整个产业里的模型都要奔1T 、并满足AI Coding等场景对高并发、但最终完成同一个模型计算过程 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，”他说
，他强调， 常见问题
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2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
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